人们去超市时，有时会有明显的感受：蔬菜水果称重区的排队时间有点长。操作员通常必须输入每个项目的代码、称重、标签和结算。一旦无法记住确切的代码或需要从系统中检索代码，整个排队时间就会延长，影响客户的购物体验。

新技术正在改变这一切。近日，盒马鲜生自主研发的AI视觉秤技术已延伸至大润发、三江等连锁超市。该技术可准确识别蔬菜、水果、干货、零食等1000多种，识别时间不超过0.8秒。操作人员只需扫描物品，摄像头拍下图像后，即可快速识别物品，配合系统完成自动称重，真正做到“菜人脸识别”，不仅帮助操作人员摆脱背诵代码，优化客户排队体验。

盒马相关负责人表示，这种变化看似简单，但对人工智能技术提出了很高的要求。很多果蔬的颜色和形状都容易混淆，同一种果蔬由于成熟度不同，形状也不同，都给准确识别物品带来了挑战。为此，数百人的技术团队在识别准确率、识别效率、数据训练等方面下了不少功夫。

走近商品货架，电子价签也“暗藏玄机”。电子价签除了帮助店员快速清点和拣货外，还可以直观地显示商品信息，还可以提示商品何时上架、新鲜程度。电子价签可以一键随时更新，也减少了纸张浪费。据了解，这款电子价签还计划列出部分产品的热销排名和人气，以更好地帮助人们选择自己喜欢的产品。

店铺的天花板上安装了吊链索道，装着物品的配送袋“嗖嗖”的滑动着。对于熟悉盒马鲜生的顾客来说，这件事并不陌生。这是盒马基于大数据和算法为线上订单设计的“高速公路”，可以帮助分拣员以最高的效率完成工作。

最近，这套智能系统正在根据智能算法的更新进行迭代更新。当客户在线下单时，智能调度算法根据用户下单的时间和地点对产品进行聚合，然后通过吊链索道进行传输。也就是说，订单中相同时间、地点的同一种商品，可以被分拣员一次性提取出来。据估计，这套系统可以让分拣员平均每天少走15000步，可以完成过去三倍的工作。技术升级和改造将努力实现人与算法的进一步协同，并不断减少分拣员的劳动力。